Extrem robuste IP-Kamera

Bei der Entwicklung der RoughCam IPQ1715 wurde sehr hoher Wert auf Sicherheit sowie mechanische Präzision und hochwertige Edelstähle gelegt. Zudem stand ein modularer Aufbau im Vordergrund der Entwicklung.

Hinsichtlich der technischen Kennwerte sind wir an die Grenzen des Machbaren gegangen: In Bereichen, wie z.B. der Medienbeständigkeit und der Umgebungstemperatur setzen wir mit der RoughCam-Reihe Maßstäbe.

Hervorragende Bilder als Basis für zuverlässige Analyse

Eine hohe Bildqualität ist von entscheidender Bedeutung, um einen Vorgang deutlich zu erfassen und beteiligte Personen oder Objekte klar identifizieren zu können. Höchste Bildqualität ist die Voraussetzung für zuverlässige Analyse. Die RoughCam IPQ1715 liefert, dank ihrer Auflösung von 1080 p bei 60 Bilder pro Sekunde und dank ihres Zooms, die beste Grundlage für leistungsstarke Analysefunktionen.

Motorzoom & Autofokus

Die RoughCam IPQ1715 bietet ein leistungsstarkes Motorzoom-Autofokus-Objektiv mit 21x optischem Zoom. Dank des 21-fachen optischen Zooms wird jedes kleinste Detail erfasst. Es entstehen hervorragende Detailaufnahmen mit einer hohen Pixeldichte auch über große Entfernungen.

Lightfinder 2.0, Forensic WDR und elektronische Bildstabilisierung

Lightfinder 2.0 sorgt für scharfe Bilder mit realistischeren und gesättigten Farben selbst von sich bewegenden Objekten. Forensic WDR gleicht Helligkeitsunterschiede in einer Szene aus. Die elektronischer Bildstabilisierung (EIS) erzeugt ein stabiles Video trotz Vibration.

Künstliche Intelligenz und Kamera? Klar!

Kameras werden schon lange nicht mehr nur zur rein bildgebenden Überwachung verwendet. Aufgrund der immer besser werdenden Prozessoren, und der damit verbundenen Leistungsfähigkeit der Kameras, kann die dezentrale Aufgabe der Bildauswertung mittlerweile auch direkt auf der Kamera – sogenannte on Edge Lösungen - durchgeführt werden. Vorteil dieser kamerabasierten Auswertung ist vor allem eine geringere Bandbreitennutzung, da die eigentliche Analyse aus den Rohdaten auf der Kamera durchgeführt wird und nur noch Metadaten weitergegeben werden müssen. Somit kann nahezu in Echtzeit auf Ereignisse reagiert werden. Weiterführend zu diesem Thema beachten Sie unseren Fachbericht über Künstliche Intelligenz in Kamerasystemen.

Deep- und Machine learning macht es möglich

Durch Bewegungserkennung (Video Motion Detection) ist es schon lange möglich Personen oder Fahrzeuge in bestimmten Bereichen zu detektieren. Allerdings war die Fehlerquote, z.B. durch Schatten oder Objekte, relativ hoch und die erkannte Bewegung konnte nicht klassifiziert werden. Mit der neuen Technologie der RoughCam IPQ1715 (intelligenten Algorithmen und Deep Learning Prozessor Unit) ist es möglich zwischen einer Person oder einem Auto im Bild zu unterscheiden. Die Objektanalyse geht sogar so weit, dass zwischen PKW, LKW und Motorrad unterschieden werden kann. Interessant ist die Objektanalyse (Object Analytics) z.B. dort, wo der Zutritt einer Person in einen Gefahrenbereich, in dem sich eine Maschine bewegt, erkannt und gemeldet werden soll. Hier entstehen nun ganz neue Möglichkeiten.

Leistungsstarke Analysefunktionen

Die RoughCam IPQ1715 verfügt über eine Deep Learning Processor Unit. Diese integrierte DLPU eröffnet die Möglichkeit für Analysefunktionen, wie z.B. die differenziert Objektklassifizierung. Sie kann unterschiedliche Objekte zuverlässig erfassen und differenziert z.B. zwischen einem Mofa, einem Auto, einem LKW oder einer Person. Des Weiteren unterstützt sie KI-Anwendungen von Drittanbietern.

Medienbeständigkeit und Dichtungen

Die RoughCam-Reihe ist dank Ihrer hochwertigen Materialien beständig gegen sehr viele Medien!
Die speziell konstruierten GYLON-Flachdichtungen (PTFE) machen die Kamera nicht nur wasser- und staubdicht (IP68), sondern auch beständig gegen eine Vielzahl von Chemikalien. Das äußerst robuste, kratz- und schlagfeste Borosilikatglas der Frontscheibe reiht sich nahtlos ein in die Liste hochwertiger Materialien.

Temperaturen

Die Grenzwerte der RoughCam IPQ1715 liegen bei -60°C und +120°C. Hierbei hilft uns insbesondere die  PTC-Keramik-Heizung. Diese sorgen dafür, dass die Kamera auch bei -60°C eisfrei bleibt, während sie bei höheren Umgebungstemperaturen nicht zu heiß wird. Um bei extrem hohen Umgebungstemperaturen noch sicher betrieben werden zu können, wird die Kamera mit dem optionalen cool.Jacket ausgestattet.

Minimaler Installationsaufwand & Power over Ethernet (PoE)

Dank Power over Ethernet (PoE) können Daten und Spannungsversorgung in einem Kabel geführt werden. Somit wird für den Anschluss im sicheren Bereich nur noch ein PoE-Switch oder ein PoE-Midspan benötigt. Die Stromversorgung der Kameras erfolgt per Power over Ethernet (PoE gemäß IEEE 802.3af) über das Netzwerk, die kostspielige Installation einer separaten Energie-Versorgungsleitung entfällt. Die RoughCam IPQ1715 liefert mehrere unterschiedliche Videoströme gleichzeitig und unterstützt H.264, H.265 und MJPG.

Tag-/Nacht-Funktionalität

Die RoughCam IPQ1715 ist mit einer Tag-/ Nacht-Funktion ausgerüstet. Das befähigt sie besonders für den Einsatz in Außen- oder Innenbereichen mit schwacher Beleuchtung. Wenn die Helligkeit unter einen bestimmten Wert fällt, wechselt die Kamera automatisch in den Nachtmodus, um mit Hilfe von Nah-Infrarot-Licht hochwertige Schwarz-Weiß-Bilder zu erzeugen. Nah-Infrarot-Licht, das zwischen 780 und etwa 1000 Nanometern liegt, kann vom menschlichen Auge nicht oder nur bedingt wahrgenommen werden. Der Bildsensor der RoughCam IPQ1715 kann dieses Licht erkennen und nutzen. Der Infrarot-Sperrfilter ist automatisch abnehmbar.

Wischer für klare Sicht in Entwicklung ***coming soon***

Die RoughCam IPQ1715 soll es bald auch mit einem Scheibenwischer geben. So kann die Optik des Kameragehäuses gereinigt werden. Die Wischermechanik ist so konstruiert, dass selbst bei mechanischen Störungen eine Drehmomentüberwachung in Kraft tritt, welche dafür sorgt, dass der Wischer unter kritischen Bedingungen sicher zurück in die Endlage geführt wird. Kombiniert mit dem optisch optimierten sowie thermisch gehärteten Borosilikat-Rechteckglas stellt die Wischer-Optik-Kombination eine äußerst kompakte Konstruktionslösung dar.
Für den Anschluss von bis zu 4 Kameras an eine IP-gesteuerte Versorgungseinheit für Reinigungsflüssigkeit empfiehlt sich der smart.Cleaner.

Lokaler Aufzeichnungsspeicher & Edge Storage

Die RoughCam IPQ1715 verfügt über einen microSD/microSDHC/microSDXC Steckplatz für Speicherkarten (Karte nicht enthalten), das heißt jede Kamera verfügt somit über einen integrierten Aufzeichnungsspeicher. Zudem unterstützt die Kamera aktive Aufzeichnungen in ein NAS (Network Attached Storage).